Aký je rozdiel medzi Apache NiFi a Apache Spark?


Odpoveď 1:

Apache NiFi a Apache Spark majú rôzne prípady použitia a rôzne oblasti použitia. Existujú niektoré časti / prípady použitia, v ktorých sa jeden môže použiť na vykonanie požadovanej práce, ale vo všeobecnosti ide o odlišné systémy.

Apache SparkApache Spark je klastrový výpočtový rámec, ktorý poskytuje implicitnú odolnosť proti chybám a paralelizáciu údajov. Využíva RDD (Resilient Distributed Datasets) a spracováva údaje vo forme tokov, ktoré sa ďalej využívajú na analytické účely. Dokáže zvládnuť extrémne zložité transformácie a výpočty dát.

Cieľom Apache NiFiApache Nifi je automatizácia toku údajov medzi systémami. Dizajn je založený na programovom modeli založenom na toku, ktorý poskytuje funkcie, ktoré zahŕňajú prácu so schopnosťou klastrov. Podporuje škálovateľné riadené grafy pre smerovanie údajov, sprostredkovanie systému a logiku transformácie.

Nasledujú niektoré konkrétne rozdiely v NiFi a Spark:

  • Apache Nifi je nástroj na príjem dát, ktorý sa používa na poskytovanie ľahko použiteľného, ​​ale výkonného a spoľahlivého systému na prenos údajov medzi systémami. Vzhľadom k tomu, Apache Spark je technológia dokončovania klastrov, ktorá je navrhnutá pre rýchly výpočet s využitím funkcií správy v pamäti a spracovania toku. NiFi poskytuje grafické užívateľské rozhranie na vytváranie plynovodov, konfiguráciu a monitorovanie tokov, zatiaľ čo v Sparke takéto rozhranie neexistuje. , Je to rámec, v ktorom musíme napísať celý kód a spustiť ho v klastri. NiFi vyniká tým, že na streamovaných dátach existujú iba jednoduché transformácie, ako je napríklad úprava JSON, zmena obsahu správ atď., Ale Spark zvládne komplexnejšie požiadavky. a transformácie, ako sú modely strojového učenia, komplexná analýza údajov atď. NIFi môže byť ľahko ovládateľná a pracovať s ňou dokonca aj pre ľudí, ktorí nie sú dobre oboznámení s programovaním kvôli jeho rozhraniu GUI, ale Spark potrebuje primeranú znalosť programovania, aby s nimi bolo možné pracovať ,

Na záver možno povedať, že Apache Spark je ťažký bojový kôň, zatiaľ čo Apache NiFi je pretekársky kôň. Musíte sa rozhodnúť pre ten správny nástroj pre váš prípad použitia v závislosti od toho, či potrebujete grafické užívateľské rozhranie a jednoduchú transformáciu alebo zložité transformácie spolu so strojovým učením, interaktívnym dopytovaním a spracovaním v pamäti.


Odpoveď 2:

Rozdiely medzi Apache Nifi a Apache Spark sú uvedené nižšie:

  1. Nástroj na prijímanie údajov s názvom Apache Nifi sa používa na poskytovanie ľahko použiteľného, ​​spoľahlivého a výkonného systému tak, aby distribúcia a spracovanie údajov medzi zdrojmi bolo ľahšie a navyše ApacheSpark je pomerne rýchla klastrová výpočtová technológia, ktorá je vytvorená pre rýchly výpočet rýchlym vykonaním použitie otázok, ktoré sú interaktívnymi schopnosťami spracovania v streame a správou pamäte. V samostatnom režime a v klastrovom režime funguje Apache Nifi, zatiaľ čo Apache Spark funguje dobre v samostatnom režime, priadze a iných druhoch veľkých klastrov údajov. Zaručené doručenie údajov je prítomné vo vlastnostiach Apache Nifi so správnym ukladaním údajov do vyrovnávacej pamäte, prioritným radením do fronty, zabezpečením dát, vizuálnymi príkazmi a ovládaním, bezpečnosťou, paralelnými streamingovými funkciami a funkciami apache iskry s rýchlymi rýchlosťami spracovania. Lepšia čitateľnosť a úplné porozumenie systému ponúka možnosti vizualizácie a funkcie sú Apache Nifi pretiahnuté. Je možné ľahko riadiť a riadiť konvenčné procesy a techniky av prípade Apache Spark sú tieto druhy vizualizácií zobrazené v klastri riadiacich systémov, ako je Ambari. Apache Nifi je spojená s obmedzením vo svoj prospech. Obmedzenie je ponúkané prostredníctvom funkcie drag and drop, ktorá nie je škálovateľná, a ponúka robustnosť pri kombinácii s rôznymi komponentami a nástrojmi s Apache Spark spolu s komoditným hardvérom, ktorý je rozsiahly a občas sa stáva náročnou úlohou.

Odpoveď 3:

Rozdiely medzi Apache Nifi a Apache Spark sú uvedené nižšie:

  1. Nástroj na prijímanie údajov s názvom Apache Nifi sa používa na poskytovanie ľahko použiteľného, ​​spoľahlivého a výkonného systému tak, aby distribúcia a spracovanie údajov medzi zdrojmi bolo ľahšie a navyše ApacheSpark je pomerne rýchla klastrová výpočtová technológia, ktorá je vytvorená pre rýchly výpočet rýchlym vykonaním použitie otázok, ktoré sú interaktívnymi schopnosťami spracovania v streame a správou pamäte. V samostatnom režime a v klastrovom režime funguje Apache Nifi, zatiaľ čo Apache Spark funguje dobre v samostatnom režime, priadze a iných druhoch veľkých klastrov údajov. Zaručené doručenie údajov je prítomné vo vlastnostiach Apache Nifi so správnym ukladaním údajov do vyrovnávacej pamäte, prioritným radením do fronty, zabezpečením dát, vizuálnymi príkazmi a ovládaním, bezpečnosťou, paralelnými streamingovými funkciami a funkciami apache iskry s rýchlymi rýchlosťami spracovania. Lepšia čitateľnosť a úplné porozumenie systému ponúka možnosti vizualizácie a funkcie sú Apache Nifi pretiahnuté. Je možné ľahko riadiť a riadiť konvenčné procesy a techniky av prípade Apache Spark sú tieto druhy vizualizácií zobrazené v klastri riadiacich systémov, ako je Ambari. Apache Nifi je spojená s obmedzením vo svoj prospech. Obmedzenie je ponúkané prostredníctvom funkcie drag and drop, ktorá nie je škálovateľná, a ponúka robustnosť pri kombinácii s rôznymi komponentami a nástrojmi s Apache Spark spolu s komoditným hardvérom, ktorý je rozsiahly a občas sa stáva náročnou úlohou.